Real-estate forecasting simulator
Interactive planner to estimate property value, compare optimistic/central/conservative paths and deliver actionable insights without any backend.
Recruiter experience
Modern UI, strategy toggles (rental vs flip) and custom SVG charts built for stakeholder reviews.
Data-friendly stack
Deterministic models inspired by real BI/ML engagements, deployable on any free Vercel plan.
Zero infrastructure
No database, no API: embedded datasets and TypeScript computations running entirely in the browser.
Valeur estimée
587 512 €
Nice / CĂ´te d'Azur
Prix / m²
6 386 €
Inclut condition énergie et marché local
Surface
92 m²
Classe Ă©nergie: B
Localisation cible
Caractéristiques
Classe Ă©nergie
Projection sur 3 ans
Simulation déterministe multi-scénarios (client-side)
Lecture scénario par scénario
Tension haussière
Scénario optimiste
706 261 €
Valeur projetée année 3
Demande soutenue par la tech/tourisme, offre contrainte
Marché fluide
Scénario central
661 148 €
Valeur projetée année 3
Hypothèse principale utilisée pour communiquer
Stress test
Scénario prudent
636 840 €
Valeur projetée année 3
Permet de justifier plans B face Ă hausse des taux
Insights actionnables
Label énergétique performant : prime verte estimée entre +3% et +5%.
Ville cible : Clientèle internationale et saison haute.
Les scénarios comparent différentes hypothèses de croissance du marché sur 3 ans.
Why it matters
- -Numbers-first storytelling for real-estate committees or data recruiters.
- -Transparent levers (energy label, local tension, amenities) to inspire trust.
- -Custom React/SVG graphs with zero third-party libs -> free static hosting.
Roadmap ideas
- -Plug a GeoJSON dataset to highlight districts with dynamic heatmaps.
- -Export each scenario as a PDF or Slack-ready memo with jsPDF.
- -Connect a public API (e.g., Banque de France) to auto-adjust rates.